Anuvya AI

रेगुलेटरी रिपोर्टिंग,जिस पर आप अपना नाम दांव पर लगा सकेंपाइपलाइन, एनालिटिक्स और मॉडल पर निर्मित।

Anuvya AI, DGenXT का निर्माता है — रेगुलेटेड एंटरप्राइज़ के लिए गवर्न्ड प्लेटफ़ॉर्म: बिना कोड लिखे डेटा पाइपलाइन बनाएं, अपने डेटा को एक्सप्लोर और विज़ुअलाइज़ करें, प्रेडिक्टिव मॉडल को ट्रेन और रन करें — साथ ही EBA, SEC, और MCA जैसे रेगुलेटरी रिपोर्ट भरोसे के साथ फाइल करें। एक सिस्टम, एक सोर्स ऑफ ट्रुथ, कच्चे डेटा से लेकर सबमिशन तक।

26+ रेगुलेटर22 ML एल्गोरिदम6 रिपोर्ट फ़ॉर्मेट
monthly_returns.flow
Sसोर्स · GL लेजर2.4M पंक्तियाँइनजेस्ट किया गया
जॉइन → एग्रीगेटएंटिटी, पीरियड के अनुसार समूहितट्रांसफ़ॉर्म किया गया
XXBRL · EBA COREP5 वैलिडेटर · पास हुआफाइल किया गया

जहाँ भी आपका रेगुलेटर हो, वहाँ फाइल करने के लिए बनाया गया।

MCA IndiaSECUK FRCHMRCEBAESMA ESEFEIOPACompanies HouseFCAACRAFFIECFERCMCA IndiaSECUK FRCHMRCEBAESMA ESEFEIOPACompanies HouseFCAACRAFFIECFERC

प्लेटफ़ॉर्म

एक सिस्टम। आपके डेटा के लिए ज़रूरी चार काम।

ज़्यादातर संगठन पाइपलाइन, डैशबोर्ड, मॉडल और रेगुलेटरी फाइलिंग के लिए अलग-अलग टूल चलाते हैं — हर एक की अपनी अलग सच्चाई। DGenXT इन चारों को एक गवर्न्ड सिस्टम पर चलाता है, ताकि कोई भी आंकड़ा जहाँ भी दिखे, उसका मतलब एक ही रहे।

अपना डेटा एक जगह लाएं

किसी भी डेटाबेस या फ़ीड को कनेक्ट करें, इसे विज़ुअल स्टेप्स या AI को दी गई सामान्य भाषा की रिक्वेस्ट से आकार दें, और इसे शेड्यूल पर भरोसेमंद तरीके से चलाएं — बिना कोड के, बिना किसी नाज़ुक स्क्रिप्ट के जो इसे जोड़े रखे।

इसे देखें, एक्सप्लोर करें, भरोसा करें

बिज़नेस के लिए लाइव डैशबोर्ड और एनालिस्ट के लिए SQL नोटबुक — दोनों आपकी पाइपलाइन से निकलने वाला वही सटीक डेटा पढ़ते हैं, बिना पहले किसी स्प्रेडशीट में कॉपी किए।

आगे क्या होगा, इसका अनुमान लगाएं

मॉडल को ट्रेन और रन करें — क्लासिफिकेशन, फोरकास्टिंग, क्लस्टरिंग और अधिक — उस डेटा पर जिस पर आप पहले से भरोसा करते हैं, हर प्रेडिक्शन की समीक्षा आपकी टीम के एक्शन लेने से पहले होती है।

भरोसे के साथ फाइल करें

26+ रेगुलेटर के लिए Excel, CSV, XML, और वैलिडेटेड XBRL फाइलिंग तैयार करें, पांच ऑटोमैटिक चेक और बाहर जाने वाले हर आंकड़े के पीछे एक पूरा ऑडिट ट्रेल के साथ।

DGenXT क्यों

उन टीमों के लिए बनाया गया जो गलती की गुंजाइश नहीं रख सकतीं।

कोई बिखराव नहीं

एक सिस्टम, पांच नहीं

पाइपलाइन, डैशबोर्ड, मॉडल और फाइलिंग एक साथ रहते हैं — एक्सट्रैक्ट, स्प्रेडशीट, और अलग-अलग टूल में बिखरे नहीं जो कभी एक-दूसरे से बात नहीं करते।

कंप्लायंस-फर्स्ट

पहले दिन से गवर्न्ड

हर पाइपलाइन, मॉडल और फाइलिंग पर साइन-ऑफ, हर बदलाव का पूरा इतिहास, और संपूर्ण ट्रेसेबिलिटी लागू होती है — सिर्फ रेगुलेटरी वालों पर नहीं। जब कोई पूछे कि कोई आंकड़ा कैसे बना, तो आपके पास सेकंडों में जवाब होता है।

कोई भी एस्टेट

जिन सिस्टम को आप पहले से चलाते हैं, उनमें फिट होता है

DGenXT आपकी IT टीम द्वारा पहले से चलाए जा रहे डेटाबेस के साथ काम करता है — कोई रिप-एंड-रिप्लेस नहीं, शुरू करने से पहले कोई माइग्रेशन प्रोजेक्ट नहीं।

ह्यूमन-इन-द-लूप

AI ड्राफ्ट करता है, आपकी टीम तय करती है

एक वाक्य में बताएं कि आपको क्या चाहिए और DGenXT समीक्षा के लिए पाइपलाइन या रिपोर्ट का ड्राफ्ट तैयार करता है। जब तक आपकी टीम का कोई सदस्य इसे मंज़ूरी नहीं देता, तब तक यह लाइव नहीं होता।

हमेशा दृश्यमान

कुछ भी चुपचाप नहीं चलता

प्रगति पर हर काम अपनी स्थिति उसी वक़्त दिखाता है। अगर किसी चीज़ पर ध्यान देने की ज़रूरत है, तो आपको तुरंत पता चल जाता है — डेडलाइन निकल जाने के बाद नहीं।

भारत में इंजीनियर्ड

Anuvya AI LLP द्वारा निर्मित

दुनिया भर के रेगुलेटेड एंटरप्राइज़ के लिए गंभीर डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर बनाने वाली एक केंद्रित टीम।

यह कैसे काम करता है

सोर्स से आउटकम तक, चार चरणों में।

01

अपना डेटा कनेक्ट करें

DGenXT को उस डेटाबेस या फाइल फ़ीड से जोड़ें जिसे आप पहले से इस्तेमाल करते हैं। यह डेटा को एक जगह, तारीख के अनुसार व्यवस्थित करके रखता है, ताकि आपको हमेशा ठीक-ठीक पता रहे कि किसी आंकड़े में क्या शामिल हुआ।

02

बिना कोड लिखे इसे आकार दें

सरल बिल्डिंग ब्लॉक्स को एक साथ क्लिक करके फ़िल्टर, कंबाइन और समराइज़ करें — या बताएं कि आपको क्या चाहिए और DGenXT को समीक्षा के लिए इसे ड्राफ्ट करने दें।

03

इसे भरोसेमंद तरीके से चलाएं

इन चरणों को एक दोहराने योग्य प्रक्रिया में बदलें जो शेड्यूल पर चलती है, कुछ गलत होने पर अपने आप फिर से कोशिश करती है, और चलते समय आपको ठीक-ठीक दिखाती है कि यह कहाँ खड़ी है।

04

आउटकम डिलीवर करें

एक लाइव डैशबोर्ड, एक ट्रेन्ड मॉडल, एक Excel/CSV/XML एक्सपोर्ट, या एक वैलिडेटेड XBRL फाइलिंग — उसी गवर्न्ड डेटा से तैयार, कहीं भी जाने से पहले जांचा गया।

डेटा इंजीनियरिंग

डेटा पाइपलाइन के लिए हर ज़रूरी चीज़, कोई फ़ालतू चीज़ नहीं।

बिना कोड लिखे बनाएं

आपको जो डेटा चाहिए उसे बिल्कुल सही तरीके से इकट्ठा करें — फ़िल्टर, कंबाइन और समराइज़ करें — सरल विज़ुअल बिल्डिंग ब्लॉक्स का उपयोग करके। हर चरण सेव और पुनः उपयोग करने योग्य होता है, ताकि कुछ भी सिर्फ एक बार की स्क्रिप्ट न रहे जिसे केवल एक व्यक्ति समझता हो।

फ़िल्टरकंबाइनसमराइज़रीयूज़ेबल

हर बार भरोसेमंद तरीके से चलती है

एक बार पाइपलाइन सेट हो जाने पर, यह अपने आप चलती है — कुछ गलत होने पर अपने आप फिर से कोशिश करती है, और पहले चरण से आखिरी तक लाइव प्रगति दिखाती है। कुछ भी अदृश्य रूप से नहीं चलता।

ऑटो-रिट्राईलाइव स्टेटसपूरा इतिहास

डेटा के आते ही उसके साथ बना रहता है

ऐसे डेटा के लिए जो कभी रुकता नहीं, DGenXT बैच का इंतज़ार करने के बजाय इसे लगातार, आते ही प्रोसेस कर सकता है — ताकि डाउनस्ट्रीम आंकड़े बिना अतिरिक्त मैनुअल काम के हमेशा अप-टू-डेट रहें।

हमेशा अप-टू-डेटकोई मैनुअल रीलोड नहीं

बताएं, DGenXT इसे बनाता है

DGenXT को सामान्य भाषा में बताएं कि आपको क्या चाहिए, और यह आपकी टीम की समीक्षा और मंज़ूरी के लिए पाइपलाइन का ड्राफ्ट तैयार करता है — एक शुरुआती मदद, कोई ऐसा फैसला नहीं जो आपकी जगह लिया गया हो।

सामान्य-भाषा इनपुटआप मंज़ूरी देते हैं

जिस डेटाबेस को आप पहले से चलाते हैं, उसके साथ काम करता है

आपका संगठन जो भी डेटाबेस पहले से इस्तेमाल करता है, DGenXT उसके साथ काम करता है — तो DGenXT अपनाने का मतलब पहले अपना इन्फ्रास्ट्रक्चर माइग्रेट करना नहीं है।

कोई माइग्रेशन ज़रूरी नहींकोई भी प्रमुख डेटाबेस

खराब डेटा कभी रिपोर्ट तक नहीं पहुंचता

हर रिकॉर्ड को आपके नियमों के अनुसार जांचा जाता है इससे पहले कि उसे किसी डैशबोर्ड, मॉडल, या रिपोर्ट के पास आने दिया जाए — ताकि गलतियां सोर्स पर ही पकड़ी जाएं, बाद में नहीं।

ऑटोमैटिक चेकजल्दी पकड़ा गया

कनेक्ट

आप जो पहले से चलाते हैं, उसमें फिट होता है।

DGenXT उन सिस्टम से जुड़ता है जिन्हें आप पहले से डेटा लाने के लिए इस्तेमाल करते हैं, और गवर्न्ड परिणामों को सुरक्षित रूप से वापस साझा करता है — तो यह एक हब है, कोई अलग-थलग टापू नहीं।

कहीं से भी डेटा लाएं

  • जैसा आपके सिस्टम चाहते हैं, वैसे कनेक्ट करता हैसिस्टम एक-दूसरे को प्रमाणित करने के हर आम तरीके को सपोर्ट करता है — क्रेडेंशियल हमेशा एन्क्रिप्टेड रहते हैं, कभी भी प्लेन टेक्स्ट के रूप में स्टोर नहीं होते।
  • सिर्फ वही लाता है जो बदला हैDGenXT हर बार सब कुछ फिर से लाने के बजाय नए या अपडेटेड रिकॉर्ड लाता है, ताकि कुछ भी बर्बाद न हो।
  • जिन सिस्टम से जुड़ता है, उनके साथ अच्छे से पेश आता हैजिस सिस्टम से जुड़ता है उसकी रिक्वेस्ट लिमिट का सम्मान करता है, और कनेक्शन अस्थायी रूप से अनुपलब्ध होने पर अपने आप धीमा होकर फिर से कोशिश करता है।
  • आपकी सिक्योरिटी टीम को ध्यान में रखकर बनाया गयाहर आउटबाउंड कनेक्शन की जांच की जाती है ताकि उसे कहीं और रीडायरेक्ट होने से रोका जा सके, जहां उसे नहीं जाना चाहिए।

परिणामों को सुरक्षित रूप से साझा करें

  • परिणामों को एक सुरक्षित फ़ीड के रूप में साझा करेंकिसी भी पाइपलाइन के आउटपुट को एक सुरक्षित फ़ीड के रूप में प्रकाशित करें जिसे अन्य सिस्टम उपयोग कर सकें — चाहें तो एक्सपायरी डेट के साथ।
  • आप ठीक-ठीक तय करते हैं कि क्या साझा होगाठीक-ठीक तय करें कि कौन से फ़ील्ड हर उपभोक्ता को दिखेंगे — कुछ भी गलती से उजागर नहीं होता।
  • उपभोक्ताओं को सिर्फ ज़रूरी हिस्सा मिलता हैफ़ीड का उपयोग करने वाला कोई भी व्यक्ति तारीख और फ़ील्ड के अनुसार फ़िल्टर कर सकता है, ताकि उसे सिर्फ अपने लिए ज़रूरी डेटा मिले।
  • हर एक्सेस लॉग होता हैकिसने क्या, कब, और कितना अनुरोध किया — आपके ऑडिट ट्रेल के लिए अपने आप लॉग हो जाता है।

एनालिटिक्स

अपना डेटा देखें, बिना पहले एक्सपोर्ट किए।

बिज़नेस के लिए लाइव डैशबोर्ड, और एनालिस्ट के लिए एक नोटबुक — दोनों आपकी पाइपलाइन से निकलने वाला वही गवर्न्ड डेटा पढ़ते हैं।

डैशबोर्ड

  • एक बार बनाएं, अपडेट होते देखेंकिसी भी पाइपलाइन आउटपुट पर चार्ट बनाएं; एक तारीख चुनें और वे लाइव रेंडर होते हैं — कोई मैनुअल रिफ्रेश नहीं, कोई एक्सपोर्ट की गई कॉपी नहीं।
  • आपकी टीम के काम करने के तरीके के अनुसार थीम्डलाइट, डार्क, या एक सघन ऑपरेशनल व्यू — डैशबोर्ड देखने वाले दर्शकों के अनुसार ढल जाते हैं।
  • सच्चाई की कोई अलग कॉपी नहींडैशबोर्ड सीधे गवर्न्ड पाइपलाइन आउटपुट से पढ़ते हैं, तो बिज़नेस जो देखता है वह हमेशा उसके पीछे के डेटा से मेल खाता है।

नोटबुक

  • SQL, IT को कोई टिकट नहींएनालिस्ट किसी और के एक्सट्रैक्ट निकालने का इंतज़ार किए बिना, सीधे SQL से किसी भी टेबल को एक्सप्लोर करते हैं।
  • डिफ़ॉल्ट रूप से सुरक्षितडिस्ट्रक्टिव कमांड अपने आप ब्लॉक हो जाते हैं, तो एक्सप्लोरेशन कभी भी गलती से प्रोडक्शन डेटा नहीं बदल सकता।
  • सेव्ड और शेयर करने योग्यएक नोटबुक अपने क्वेरी और परिणाम रखती है, तो एक एनालिसिस को बाद में फिर से शुरू किया जा सकता है या किसी सहकर्मी को सौंपा जा सकता है।

मशीन लर्निंग

अपने डेटा को सिर्फ एक रिपोर्ट में नहीं, एक प्रेडिक्शन में बदलें।

  • एक वर्कफ़्लो, पांच तरह के मॉडलक्लासिफिकेशन, रिग्रेशन, क्लस्टरिंग, फोरकास्टिंग, और टेक्स्ट एनालिसिस — एक अप्रोच चुनें, कोई रिसर्च प्रोजेक्ट नहीं।
  • उस डेटा पर ट्रेन्ड जिस पर आप पहले से भरोसा करते हैंमॉडल सीधे आपके गवर्न्ड पाइपलाइन आउटपुट पर ट्रेन होते हैं — वही डेटा, वही लीनिएज, बाकी सब की तरह वही आंकड़े।
  • प्रेडिक्शन, एक्शन से पहले समीक्षा की गईबैच में या एक बार में एक प्रेडिक्शन चलाएं, और परिणामों को सिस्टम की बाकी हर चीज़ की तरह समीक्षा के लिए भेजें।
  • वर्जन्ड, कभी ओवरराइट नहींहर ट्रेन्ड मॉडल को रखा जाता है, तो आप एक नए वर्जन की तुलना उस वर्जन से कर सकते हैं जिसे उसने बदला।
क्लासिफिकेशनरिग्रेशनक्लस्टरिंगफोरकास्टिंगटेक्स्ट और सेंटीमेंट

पांच परिवारों में 22 एल्गोरिदम — लॉजिस्टिक रिग्रेशन से लेकर ट्रांसफ़ॉर्मर मॉडल तक।

रिपोर्टिंग और वैलिडेशन

छह फ़ॉर्मेट। एक सोर्स ऑफ ट्रुथ। कुछ भी बिना जांचे नहीं।

हर दर्शक के लिए ठीक वही दस्तावेज़ तैयार करें जिसकी उम्मीद है — और कभी भी ऐसा आंकड़ा न भेजें जिसे पहले जांचा न गया हो।

ExcelCSVXMLTXTCustomXBRL

असली वर्कबुक, Excel होने का दिखावा करने वाले एक्सपोर्ट नहीं

  • असली वर्कबुक जैसा दिखता है, क्योंकि यह एक हैसही फ़ॉन्ट, फ़िल, बॉर्डर, मर्ज्ड सेल, एम्बेडेड इमेज और फ्रोज़न हेडर रो के साथ मल्टी-शीट वर्कबुक — .xlsx एक्सटेंशन पहने कोई फ्लैट फाइल नहीं।
  • जिस तरह आपके रिव्यूअर उम्मीद करते हैं, उस तरह फ़ॉर्मेट किया गयाहर रिपोर्ट के लिए हेडर और डेटा स्टाइल, नंबर और तारीख फ़ॉर्मेट, और ऑटो-साइज़्ड कॉलम।
  • एक बार सेट करें, यह खुद चलता हैलेआउट को एक बार टेम्पलेट के रूप में परिभाषित करें, फिर इसे शेड्यूल पर अपने आप जनरेट होने दें — हमेशा उसी गवर्न्ड डेटा से।

वैलिडेशन जो आप देख सकते हैं

  • आपके तय किए नियम, अपने आप लागूगायब वैल्यू, रेंज से बाहर के नंबर, और फ़ील्ड के बीच असंगतियां अपने आप पकड़ी जाती हैं, इससे पहले कि वे कभी किसी रिपोर्ट तक पहुंचें।
  • फाइल होने से पहले पांच अलग-अलग तरीकों से जांचा गयाहर रेगुलेटरी फाइलिंग को स्ट्रक्चर, कैलकुलेशन, डाइमेंशन, फ़ॉर्मूला और रेगुलेटर-विशिष्ट चेक से गुज़ारा जाता है।
  • सबमिट करने से पहले समस्याएं देखें, बाद में नहींहर चेक का परिणाम एक स्पष्ट पास, चेतावनी, या फेल के रूप में दिखता है — ठीक उस आंकड़े के बगल में जिस पर वह लागू होता है — ताकि कुछ भी बिना ध्यान दिए न निकल जाए।

बहु-क्षेत्राधिकार XBRL

रेगुलेटरी रिपोर्टिंग का सबसे कठिन हिस्सा, संभाला गया।

  • सीधे रेगुलेटर से असली रूलबुक का उपयोग करता हैरेगुलेटर से सीधे आधिकारिक टैक्सोनॉमी इम्पोर्ट करें और हर कॉन्सेप्ट को सटीक रूप से मैप करें — किसी फाइल नाम से अंदाज़ा नहीं लगाया गया।
  • निकलने से पहले हर फाइलिंग पांच तरीकों से जांची गईस्ट्रक्चर, कैलकुलेशन, डाइमेंशन, फ़ॉर्मूला, और उस रेगुलेटर के लिए विशिष्ट नियम — सब कुछ अपने आप, हर बार वैलिडेट किया जाता है।
  • जटिल, बहु-आयामी रिटर्न को संभालता हैविस्तृत, सेल-दर-सेल रेगुलेटरी टेम्पलेट के लिए बनाया गया — जैसे EBA COREP और FINREP — न कि सिर्फ सरल फ्लैट फाइलिंग के लिए।
  • हर रेगुलेटर की उम्मीद के अनुसार ठीक पैकेज फ़ॉर्मेटiXBRL, xBRL-CSV और पूरी ESEF पैकेजिंग सहित, एंकरिंग और फाइलिंग इंडिकेटर के साथ — जैसा है वैसा सबमिट करने के लिए तैयार।
भारत · MCAसंयुक्त राज्य अमेरिका · SEC / EFMयूनाइटेड किंगडम · FRC · HMRCयूरोपीय संघ · EBA · ESEFबीमा · EIOPAसिंगापुर · ACRAसंयुक्त राज्य अमेरिका · FFIEC · FERCयूके · Companies House · FCA

+ FFIEC, ACRA, CIPC, डेनमार्क, आयरलैंड, मलेशिया, सऊदी अरब, संयुक्त अरब अमीरात और अधिक — 26 फ्रेमवर्क और गिनती जारी है।

गवर्नेंस

वही गवर्नेंस हर पाइपलाइन, मॉडल और फाइलिंग को कवर करता है — सिर्फ उन्हें नहीं जिन्हें कोई रेगुलेटर देखेगा।

गवर्न

हर बदलाव को गवर्न करें।

  • हर सुधार पर फोर-आइज़जब कोई किसी आंकड़े को सुधारता है, तो आधिकारिक डेटा को छूने से पहले किसी और व्यक्ति को उसे मंज़ूरी देनी होती है — कोई भी चुपचाप अपनी खुद की गलती ठीक नहीं कर सकता।
  • आपके संगठन से मेल खाती अप्रूवल चेनएक रिपोर्ट को उतने ही अप्रूवल स्तरों से गुज़ारें जितने आपको चाहिए — मेकर, चेकर, अथॉरिटी — हर कोई मंज़ूर, अस्वीकार, या वापस भेज सकता है।
  • कर्तव्यों का पृथक्करणसिस्टम यह सुनिश्चित करता है कि मेकर कभी अपने ही काम को मंज़ूर न कर सके — डिज़ाइन के अनुसार, कोई स्व-मंज़ूरी नहीं।
  • एक रिकॉर्ड जिसे दोबारा नहीं लिखा जा सकताहर मंज़ूरी, अस्वीकृति और रिवर्सल को दर्ज किया जाता है कि किसने किया, कब, और क्यों — SOX और रेगुलेटरी ऑडिट के लिए स्थायी सबूत।

ट्रेस

हर आंकड़े को ट्रेस करें।

  • किसी भी आंकड़े को उसके सोर्स तक वापस ट्रेस करेंकिसी रिपोर्ट या डैशबोर्ड पर किसी भी आंकड़े से, हर कैलकुलेशन और फ़िल्टर के ज़रिए पीछे जाएं जब तक आप उस मूल कच्चे डेटा तक न पहुंच जाएं जहां से यह आया।
  • देखें कि सब कुछ कैसे जुड़ा हैआपकी पाइपलाइन, मॉडल और रिपोर्ट एक-दूसरे पर कैसे निर्भर हैं, इसका एक विज़ुअल मैप, ताकि आप किसी टूटे हुए लिंक को उसके किसी रन को तोड़ने से पहले पहचान सकें।
  • किसी फाइलिंग में किसी भी आंकड़े पर क्लिक करके देखें कि वह कहां से आयाएक फाइल की गई रिपोर्ट खोजें और सीधे किसी भी आंकड़े पर जाएं — उसके पूरे संदर्भ और वैलिडेशन स्थिति के साथ।
  • किसी भी चल रहे काम के किसी भी चरण में गहराई से जाएंकिसी चल रही पाइपलाइन या रिपोर्ट के किसी भी चरण के पीछे का विवरण खोलें, पूरे संदर्भ के साथ सुरक्षित रूप से संरक्षित — तब भी जब कई लोग एक साथ काम कर रहे हों।

शुरू करें

DGenXT को अपने डेटा पर परखें।

एक असली फाइलिंग, एक असली पाइपलाइन, या एक ऐसी रिपोर्ट लाएं जिसे हाथ से बनाने से आप डरते हैं। हम आपको दिखाएंगे कि DGenXT इसे कच्चे डेटा से लेकर एक पूर्ण, वैलिडेटेड आउटकम तक कैसे ले जाता है — आपके डेटाबेस पर, आपके क्षेत्राधिकार में।

या यहां लिखें: admin@anuvyaai.com