Regulatorisk rapporteringsom du vågar sätta ditt namn på —byggd på pipelines, analys och modeller.

Bygg utan att skriva kod

Sätt ihop exakt den data du behöver — filtrera, kombinera och summera — med enkla visuella byggblock. Varje steg sparas och är återanvändbart, så att inget förblir ett engångsskript som bara en person förstår.

Körs tillförlitligt, varje gång

Väl konfigurerad körs en pipeline av sig själv — försöker automatiskt igen om något går fel, och visar direktuppdaterad status från första till sista steget. Inget körs osynligt.

Håller jämna steg med data allteftersom den anländer

För data som aldrig slutar strömma in kan DGenXT bearbeta den kontinuerligt när den anländer, istället för att vänta på en batch — så att efterföljande tal förblir aktuella utan extra manuellt arbete.

Beskriv det, DGenXT bygger det

Berätta för DGenXT vad du behöver i vanligt språk, så tar den fram ett förslag på pipeline för ditt team att granska och godkänna — ett försprång, inte ett beslut som tas åt dig.

Fungerar med den databas du redan kör

Oavsett vilken databas din organisation redan använder fungerar DGenXT med den — att införa DGenXT innebär alltså inte att först migrera din infrastruktur.

Felaktig data når aldrig en rapport

Varje post kontrolleras mot dina regler innan den tillåts komma i närheten av en dashboard, modell eller rapport — så att fel fångas vid källan, inte upptäcks senare.

Hämta in data från var som helst

• Ansluter på det sätt dina system förväntar sig — Stöder alla vanliga sätt som system autentiserar sig mot varandra — autentiseringsuppgifter är alltid krypterade, aldrig lagrade i klartext.
• Hämtar bara det som har ändrats — DGenXT hämtar nya eller uppdaterade poster istället för att hämta om allt varje gång, så att inget slösas.
• Fungerar väl med systemen den ansluter till — Respekterar förfrågningsgränserna hos varje system den ansluter till, och saktar ner och försöker igen automatiskt om en anslutning tillfälligt är otillgänglig.
• Byggt med ditt säkerhetsteam i åtanke — Varje utgående anslutning kontrolleras för att förhindra att den omdirigeras dit den inte ska.

Dela resultat säkert utåt

• Dela resultat som ett säkert flöde — Publicera resultatet av vilken pipeline som helst som ett skyddat flöde som andra system kan konsumera — med ett utgångsdatum om du vill.
• Du väljer exakt vad som delas — Bestäm precis vilka fält som är synliga för varje mottagare — inget exponeras av misstag.
• Mottagare får bara den del de behöver — Den som konsumerar flödet kan filtrera efter datum och fält, så att de bara får den data som är relevant för dem.
• Varje åtkomst loggas — Vem som begärde vad, när, och hur mycket — loggas automatiskt för ditt granskningsspår.

Dashboards

• Bygg en gång, se den uppdateras — Skapa diagram över resultatet av vilken pipeline som helst; välj ett datum så renderas de direktuppdaterat — ingen manuell uppdatering, inga exporterade kopior.
• Anpassade efter hur ditt team arbetar — Ljust, mörkt, eller en tätare operativ vy — dashboards anpassar sig efter publiken som tittar på dem.
• Ingen separat kopia av sanningen — Dashboards läser direkt från styrt pipelineresultat, så att det verksamheten ser alltid matchar datan bakom.

Notebooks

• SQL, inte ett ärende till IT — Analytiker utforskar vilken tabell som helst direkt med SQL, utan att vänta på att någon annan hämtar ut ett extrakt.
• Säker som standard — Destruktiva kommandon blockeras automatiskt, så att utforskning aldrig av misstag kan ändra produktionsdata.
• Sparad och delbar — En notebook behåller sina frågor och resultat, så att en analys kan återupptas senare eller lämnas över till en kollega.

Riktiga arbetsböcker, inga exporter som låtsas vara Excel

• Ser ut som en riktig arbetsbok, för det är en — Flerbladiga arbetsböcker med korrekta typsnitt, fyllningar, ramar, sammanslagna celler, inbäddade bilder och frysta rubrikrader — inte en platt fil som klätt sig i en .xlsx-ändelse.
• Formaterad så som dina granskare förväntar sig — Rubrik- och datastilar per rapport, tal- och datumformat, och automatiskt anpassade kolumnbredder.
• Konfigurera en gång, den sköter resten — Definiera layouten en gång som mall, och låt den sedan genereras automatiskt enligt schema — alltid från samma styrda data.

Validering du kan se

• Dina regler, tillämpade automatiskt — Saknade värden, tal utanför intervallet, och inkonsekvenser mellan fält fångas automatiskt, innan de någonsin når en rapport.
• Kontrollerad på fem olika sätt innan den lämnas in — Struktur, beräkningar, dimensioner, formler och tillsynsmyndighetsspecifika kontroller styr varje regulatorisk inlämning.
• Se problem innan du skickar in, inte efteråt — Varje kontrollresultat visas som ett tydligt godkänt, en varning, eller ett underkänt — precis bredvid det tal det gäller — så att inget slinker igenom obemärkt.